二级缓存虽然在速度上无法与一级缓存相比，不过依靠容量上的优势，还是会对处理器运行效率产生很大的影响。从以前的处理器来看，二级缓存大致分为两种：内部和外部。内部二级缓存是集成在处理器内部，运行速度与处理器频率相同，现在的酷睿2处理器依旧采用这种方式。外部二级缓存应用最广的时候是在IntelPII、PIII处理器的Slot1时代，其二级缓存就是集成在处理器外部，以处理器时钟频率一半的速度运行，比较来说，集成在处理器外部的二级缓存在执行效率方面较低。

一级高速缓存是与处理器完全同步运行的存储器，也就是我们常说的一级缓存，如果处理器需要的数据和指令已经在高速缓存中了，那么处理器不必等待，直接就可以从一级缓存中取得数据，如果数据不在一级缓存中，处理器再从二级缓存中提取数据，大大提高了系统的工作效率。但处理器的缓存也不是越大越好。首先是高速缓存的成本问题，高速缓存都是采用速度快、而价格昂贵的静态RAM（SRAM），价格成本原高于我们使用的内存成本。此外由于每个SRAM内存单元都是由4~6个晶体管构成，增加缓存会带来CPU集成晶体管数量的激增，好比目前的QX9650处理器，其自身晶体管数量为8.2亿，而其中一半以上的晶体管数量都出自二级缓存，并且随着一级、二级缓存的增加，发热量也将随之增大，会给研发和量产带来不小的困难。最后一点就是在整个处理器的架构设计上，如果架构设计存在问题，如缓存分配、使用、管理机制任何一个环节出现问题，都会造成缓存使用率不高、无法提升性能的情况出现。

对于缓存的理论介绍我们在网上就可以搜索出大量的信息，所以至此，我们也不再对其进行更多的理论介绍，因为对于广大用户来说，实际的使用效果才是关键。理论上的东西再美好也不是用户们所关注的。下面就让我们一起来探寻一下不同缓存下，处理器的性能表现。